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吃乐网|51大赛热门事件合集|每日大赛聚集地mrds入口|每日爆料大赛最新热点|每日必吃爆料合集 最新爆料 (m.nttiannan.cn)吃瓜從未如此精準(zhǔn)！利用大數(shù)據(jù)挖掘娛樂(lè)圈黑料與八卦新聞，第一時(shí)間為你帶來(lái)最勁爆的內(nèi)幕消息，吃瓜盡興！ -
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沿著公路瞰新疆：貫通天山南北——獨(dú)庫(kù)公路
全長(zhǎng)561公里的獨(dú)庫(kù)公路北起新疆維吾爾自治區(qū)獨(dú)山子南至庫(kù)車市沿途穿越峽谷、森林、湖泊與草原等多重地貌獨(dú)庫(kù)公路修建于上世紀(jì)70年代在長(zhǎng)達(dá)10年的公路建設(shè)中有168名解放軍戰(zhàn)士因雪崩、泥石流等原因長(zhǎng)眠于喬
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隱翅蟲(chóng)會(huì)在京城大范圍滋生嗎？動(dòng)物科學(xué)專家這么說(shuō)
不少北京市民近日反映，身邊發(fā)現(xiàn)隱翅蟲(chóng)，有人因徒手揉搓隱翅蟲(chóng)，出現(xiàn)紅斑、膿包等皮炎癥狀。“醫(yī)院隱翅蟲(chóng)皮炎患者接診量翻倍”“以為自己被燙傷3天后才知是隱翅蟲(chóng)”等話題也在網(wǎng)上引發(fā)關(guān)注。就市民關(guān)心的隱翅蟲(chóng)防治
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新華社快訊：哈馬斯開(kāi)始釋放以方被扣押人員
新華社快訊：據(jù)以色列媒體13日?qǐng)?bào)道，巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運(yùn)動(dòng)哈馬斯）開(kāi)始釋放以方被扣押人員。
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特朗普稱“加沙戰(zhàn)爭(zhēng)已結(jié)束”
據(jù)央視新聞消息，總臺(tái)記者當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月13日獲悉，美國(guó)總統(tǒng)特朗普在以色列訪問(wèn)時(shí)說(shuō)，“加沙戰(zhàn)爭(zhēng)已結(jié)束”。總臺(tái)記者 米春澤）點(diǎn)擊進(jìn)入專題：加沙局勢(shì)再度緊張
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甘肅隴西地震4人輕傷 110余間房屋受損
總臺(tái)記者了解到，定西市隴西縣5.6級(jí)地震發(fā)生后，甘肅省市縣三級(jí)救援力量已趕到災(zāi)區(qū)進(jìn)行排險(xiǎn)救災(zāi)工作。經(jīng)第一輪全面排查，無(wú)人員死亡，4人受輕微傷，房屋倒塌8間，受損110余間，受傷人員已送醫(yī)治療。目前，救
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追覓AI智能戒指首發(fā)訂單破千萬(wàn)
新浪科技訊 10月11日下午消息，追覓首款震動(dòng)AI智能戒指10月1日全平臺(tái)啟動(dòng)線上和線下雙端預(yù)售銷售。據(jù)悉，目前該產(chǎn)品銷量已突破千萬(wàn)，創(chuàng)下同期高端智能穿戴設(shè)備銷售新紀(jì)錄。追覓AI智能硬件負(fù)責(zé)人表示，首
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民航局：督促航司嚴(yán)格執(zhí)行價(jià)格政策，加強(qiáng)價(jià)格自律
9月28日，國(guó)務(wù)院新聞辦公室就中秋國(guó)慶假期交通運(yùn)輸服務(wù)保障有關(guān)情況舉行新聞發(fā)布會(huì)。中國(guó)民航局總飛行師熊杰表示，安全是民航業(yè)的生命線，在確保航空安全方面，今年中秋國(guó)慶假期部分地區(qū)對(duì)流天氣和降水較往年可能
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小紅書(shū)崩了？官方回應(yīng)：已恢復(fù)正常
新浪科技訊 10月13日下午消息，今日午間，小紅書(shū)出現(xiàn)技術(shù)故障，用戶普遍反映圖片、評(píng)論無(wú)法顯示，提示“網(wǎng)絡(luò)異常”或“前方道路擁擠”；部分用戶拉黑操作失敗、群聊功能異常如誤判“被踢出群聊”），甚至出現(xiàn)反
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總有人想用預(yù)制菜來(lái)“蒙混過(guò)關(guān)”？
來(lái)源：中國(guó)新聞周刊研究美食多年，林衛(wèi)輝一直主張用食品化學(xué)原理分析烹飪技術(shù)，小到一顆荔枝或者一把桂花，他都能挖掘出美食歷史與科學(xué)依據(jù)。作為美食紀(jì)錄片《風(fēng)味人間》的美食顧問(wèn)，他被稱為“行走的美食工具書(shū)”。
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首次超越自回歸模型！螞蟻集團(tuán)開(kāi)源業(yè)內(nèi)首個(gè)高性能擴(kuò)散語(yǔ)言模型推理框架dInfer
新浪科技訊 10月13日下午消息，螞蟻集團(tuán)正式開(kāi)源業(yè)界首個(gè)高性能擴(kuò)散語(yǔ)言模型推理框架dInfer。據(jù)介紹，在基準(zhǔn)測(cè)試中，dInfer將擴(kuò)散語(yǔ)言模型的推理速度相比于英偉達(dá)擴(kuò)散模型框架Fast-dLLM提
